package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryBrandRelationEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;


import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> list) {
        //1、TODO 删除前需判断是否被其他菜单引用

        //2、使用逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(list);
    }

    @Override
    public Long[] getCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> catelogPath = new ArrayList<>();
        findCatelogPathRecursive(catelogId, catelogPath);
        Collections.reverse(catelogPath);
        Long[] longs = new Long[]{};
        return catelogPath.toArray(longs);
    }

    private void findCatelogPathRecursive(Long catelogId, List<Long> catelogPath) {
        if (catelogId == null || catelogId.equals(0L)) return;

        catelogPath.add(catelogId);
        CategoryEntity entity = baseMapper.selectById(catelogId);
        if (entity.getParentCid() != null && !entity.getParentCid().equals(0)) {
            findCatelogPathRecursive(entity.getParentCid(), catelogPath);
        }
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listTree() {
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> collect = entities
                .stream()
                .filter((item) -> item.getParentCid() == 0)
                .sorted((category1, category2) -> {
                    return (category1.getSort() == null ? 0 : category1.getSort()) - (category2.getSort() == null ? 0 : category2.getSort());
                })
                .map((item) -> {
                    item.setChildren(getChildren(item, entities));
                    return item;
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> list = all.stream().
                filter(item ->
                        item.getParentCid().equals(root.getCatId())
                ).sorted((category1, category2) -> {
                    return (category1.getSort() == null ? 0 : category1.getSort())
                            - (category2.getSort() == null ? 0 : category2.getSort());
                }).map((item) -> {
                    item.setChildren(getChildren(item, all));
                    return item;
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return list;
    }

    //注意这里key必须加单引号，否则默认当成表达式
    //@CacheEvict(value = {"product"}, key = "'getLevel1Categorys'")
//    @Caching(
//           evict = {@CacheEvict(value = {"product"}, key = "'getLevel1Categorys'"),
//                   @CacheEvict(value = {"product"}, key = "'getCatalogJson'")
//           }
//    )
    //allEntries = true表示清理value为product的所有缓存
    @CacheEvict(value = {"product"},allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        if (StringUtils.isNotEmpty(category.getName())) {
            CategoryBrandRelationEntity relationEntity = new CategoryBrandRelationEntity();
            relationEntity.setCatelogName(category.getName());
            categoryBrandRelationService.update(relationEntity,
                    new UpdateWrapper<CategoryBrandRelationEntity>().eq("catelog_id", category.getCatId()));
        }

    }



    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：即永不过期
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */

    @Cacheable(value = {"product"},key = "#root.methodName")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("查询了数据库");
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"product"},key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        return getCatalogJsonFromDB();
    }

    //with redisson
//    @Override
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
//        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
//            RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJsonLock");
//            lock.lock(30,TimeUnit.SECONDS); //这样看门狗机制会失效，一般都会这样用，只要时间设置成这个方法应该执行完的时间就行
//            try {
//                catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//                if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
//                    Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
//                    //设置随机的过期时间，防止缓存雪崩
//                    redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB),
//                            //Math.round(Math.random()*600),
//                            600,
//                            TimeUnit.SECONDS);
//
//                    return catalogJsonFromDB;
//                }
//            } catch (Exception e) {
//                throw new RuntimeException(e);
//            } finally {
//                lock.unlock();
//            }
//        }
//        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
//        });
//    }

    //with redis lock
//    @Override
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
//        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
//
//            //设置UUID是为了判断这是自己的锁，否则可能时间已经过期，已经自动删除了，别的线程重新设置了锁，结果此线程去给删了，那就不对了
//            String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//            //加锁和设定过期时间必须是一个原子操作，否则set后正要设置过期时间，结果机器崩了或者到redis的网络断了，那就一直不过期了
//            //TODO 这里还有一个过期时间续期的问题 如果程序运行很久还没结束，那就需要给锁续期。
//            //TODO 当然你也可以设置一个比如300S一样很长的过期时间，那就不用管续期了
//            Boolean b = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
//            if (b){
//                System.out.println(uuid);
//                try {
//                    catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//                    if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
//                        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
//                        //设置随机的过期时间，防止缓存雪崩
//                        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB),
//                                //Math.round(Math.random()*600),
//                                600,
//                                TimeUnit.SECONDS);
//
//                        return catalogJsonFromDB;
//                    }
//                } catch (Exception e) {
//                    throw new RuntimeException(e);
//                } finally {
//                    //如果程序发生异常，删除锁的操作也应该执行，所以放在finally中
//                    //redisTemplate.delete("catalogJsonLock");
//                    //获取当前key的值，判断是不是自己设置的，如果是才删除，这部分也必须是原子操作，否则可能返回给你结果的时候正好过期，
//                    // 然后别的线程获取了锁，你拿到结果一对比，发现是自己设置的uuid，然后把别人的锁给删了，这就会导致别人的锁失效
//                    String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
//                    redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script,Long.class),Arrays.asList("lock"),uuid);
//                }
//            }else{
//                try {
//                    Thread.sleep(1000);
//                } catch (InterruptedException e) {
//                    throw new RuntimeException(e);
//                }
//                getCatalogJson(); //如果没获得锁，就在这里自旋一直尝试获取锁
//            }
//        }
//        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
//        });
//    }

    //with local lock
//    @Override
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
//        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//        if (StringUtils.isEmpty(catalo‘gJson)){
//            //TODO 本地锁，在分布式环境下每台机器的锁不能管其他机器，在大并发环境下，有几台机器就会放几个线程进行查。
//            //当然，如果只是这样问题也不大，可是本地锁锁不住其他机器可能还会有其他更严重问题？？
//
//            synchronized (CategoryServiceImpl.class){
//
//                //if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
//                /**
//                 * 这里不能像上面这么写，因为没有去redis查最新的数据，而是用了第一步的数据，
//                 * 这样即使后续别的线程存入了数据，这里仍然为空
//                 */
//                catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//                if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
//                    Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
//                    //设置随机的过期时间，防止缓存雪崩
//                    redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB),
//                            //Math.round(Math.random()*600),
//                            600,
//                            TimeUnit.SECONDS);
//                    return catalogJsonFromDB;
//                }
//            }
//        }
//        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
//        });
//    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":查询了数据库");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parentCid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }
}